Certificat en analyse des données axée sur l’intelligence artificielle
Introduction
Portée par l’Université de Yaoundé II dans le cadre du Programme GPE en partenariat avec l’Université Senghor, cette formation certifiante reflète une volonté commune de renforcer les capacités dans des domaines stratégiques pour le développement en Afrique. Ces deux institutions, reconnues pour leur expertise académique et leur engagement en faveur de la formation des cadres africains, unissent leurs savoir-faire pour proposer des solutions éducatives adaptées aux besoins spécifiques des organisations publiques et privées dans un environnement concurrentiel où la prise de décision repose de plus en plus sur l’analyse fine des données.
Justification de la formation
La formation en analyse des données axée sur l’intelligence artificielle répond à la nécessité croissante d’exploiter les données pour une prise de décision éclairée dans un contexte africain en pleine transformation numérique. Cette formation se justifie par plusieurs constats :
- Explosion des données numériques : L’augmentation exponentielle des données générées nécessite des compétences avancées pour les analyser et les exploiter efficacement.
- Révolution de l’IA : Les outils d’intelligence artificielle offrent des opportunités pour automatiser et améliorer l’analyse des données, mais leur adoption reste limitée en Afrique par manque de formation.
- Besoins des organisations : Les institutions publiques et privées africaines doivent s’appuyer sur des analyses précises pour optimiser leurs stratégies et répondre aux défis du développement.
- Compétitivité accrue : Dans un monde globalisé, les compétences en analyse de données et IA sont essentielles pour rester compétitif et innovant.
- Enjeux de développement durable : L’analyse des données peut aider à résoudre des problématiques clés comme la gestion des ressources, la santé publique ou l’éducation, en alignement avec les Objectifs de Développement Durable (ODD).
Objectifs de la formation
Cette formation vise à former des professionnels capables d’utiliser les techniques d’analyse de données et les outils d’intelligence artificielle pour soutenir la prise de décision stratégique. Elle permettra aux participants d’acquérir des compétences spécifiques en :
- Maîtrise des techniques d’analyse de données : Apprendre à collecter, nettoyer, et analyser des données pour en extraire des insights exploitables.
- Utilisation de l’IA pour l’analyse : Développer des compétences pour appliquer des algorithmes d’intelligence artificielle (machine learning, deep learning) à l’analyse de données.
- Visualisation des données : Maîtriser les outils de visualisation pour communiquer efficacement les résultats aux décideurs.
- Gestion de projets data-driven : Planifier et gérer des projets basés sur l’analyse de données dans des contextes organisationnels.
- Éthique et gouvernance des données : Sensibiliser aux enjeux éthiques, à la protection des données et à la gouvernance dans l’utilisation de l’IA.
Cibles
- Analystes de données cherchant à intégrer l’intelligence artificielle dans leurs pratiques
- Responsables informatiques et gestionnaires de projets dans les organisations publiques et privées
- Décideurs et cadres stratégiques souhaitant baser leurs décisions sur des données
- Professionnels des secteurs de la santé, de l’éducation ou du développement durable
- Jeunes diplômés en informatique, statistiques ou disciplines connexes désirant se spécialiser
Instructor
Public ciblé
- Professionnels chargés de l'interprétation et de l'analyse de données pour prendre des décisions éclairées
- Responsables marketing chargés d'analyser les données clients et les tendances du marché
- Professionnels comptables, contrôleurs de gestion ou analystes financiers
- Gestionnaires de projet souhaitant utiliser les données pour évaluer la progression et l'efficacité des projets