Formation en techniques de prévision et prise de décision
Justifications de la formation
La formation en prévision est essentielle pour doter les participants des compétences nécessaires pour anticiper les évolutions futures, améliorer la prise de décision stratégique et assurer la durabilité et la résilience de leur organisation face aux défis à venir. Cette formation se justifie par un certain nombre de constats et de nécessités :
- Anticipation des tendances futures : Dans un environnement en constante évolution, la capacité à prévoir les tendances et les évolutions est essentielle pour rester compétitif et réactif face aux changements.
- Amélioration de la prise de décision : Les prévisions permettent d’éclairer la prise de décision stratégique en fournissant des données sur les développements futurs, aidant ainsi à formuler des plans d’action adaptés.
- Gestion des ressources : Une prévision précise aide à optimiser l’allocation des ressources, garantissant qu’elles sont utilisées efficacement en fonction des besoins anticipés.
- Réduction des incertitudes : En identifiant les futurs potentiels, la prévision permet de mieux gérer les risques et les incertitudes, facilitant la planification de scénarios divers.
- Renforcement de la résilience : Les organisations qui intègrent la prévision dans leur stratégie sont mieux préparées à faire face aux imprévus et à s’adapter rapidement aux changements de contexte.
Objectifs de la formation
La formation en prévision vise à doter les participants des compétences nécessaires pour anticiper les évolutions futures, améliorer la prise de décision stratégique et renforcer la résilience de leur organisation. Cette formation va ainsi permettre aux participants d’acquérir des compétences spécifiques en :
- Compréhension des méthodes de prévision : Former les participants aux différentes méthodes et techniques de prévision, y compris les approches qualitatives et quantitatives.
- Collecte et analyse de données : Apprendre à collecter et à analyser des données pertinentes pour réaliser des prévisions précises.
- Élaboration de scénarios : Développer des compétences pour élaborer des scénarios futurs basés sur des analyses de tendances et des données historiques.
- Utilisation d’outils de prévision : Familiariser les participants avec des outils et des logiciels de prévision qui facilitent l’analyse et la modélisation des données.
- Communication des résultats : Renforcer la capacité à communiquer les résultats des prévisions de manière claire et persuasive, afin de soutenir la prise de décision au sein de l’organisation.
En résumé, la formation en prévision vise à doter les participants des compétences nécessaires pour anticiper les évolutions futures, améliorer la prise de décision stratégique et renforcer la résilience de leur organisation.
Cibles
- Analystes financiers chargés de l’analyse des données financières et de la prévision des résultats
- Responsables de la planification stratégique
- Gestionnaires de projet chargés de la planification et du suivi budgétaire de projets spécifiques
- Gestionnaires des opérations en charge de l’efficacité des processus
- Propriétaires d’entreprises cherchant à mieux anticiper la demande et les coûts
Module 1 : Introduction aux techniques de prévision
- Concepts fondamentaux
- Définition et importance de la prévision dans la gestion stratégique
- Typologie des prévisions (tendancielle, normative, exploratoire)
- Types de données pour la prévision :
- Données historiques et leur exploitation
- Données qualitatives (opinions, expertises)
Module 2 : Techniques quantitatives de prévision
- Analyse des tendances
- Séries chronologiques : identification des composantes (tendance, saisonnalité, bruit)
- Méthodes de lissage (moyenne mobile, lissage exponentiel)
- Régressions et modèles statistiques :
- Régression linéaire et multivariée
- Modèles ARIMA pour les prévisions à court et moyen terme
- Modélisation économétrique
- Analyse prédictive avec le Machine Learning (arbres de décision, régressions logistiques)
Module 3 : Techniques qualitatives et prospectives
- Méthodes qualitatives :
- Méthode Delphi (consultation d’experts)
- Brainstorming structuré et analyse SWOT
- Élaboration de scénarios alternatifs : optimiste, pessimiste et tendanciel
- Identification des variables clés et des incertitudes
Module 4 : Prise de décision stratégique
- Bases théoriques
- Théorie de la décision et biais cognitifs dans la prise de décision
- Rôle des émotions et de la rationalité
- Outils d’aide à la décision :
- Arbre de décision et analyse multicritère
- Matrice de décision sous incertitude (maximin, maximax, critères de Laplace)
- Intégration des risques :
- Analyse coût-bénéfice et gestion des risques
- Approches bayésiennes pour intégrer les probabilités dans les décisions
Bac+2 minimum, avec une expérience professionnelle souhaitée en gestion publique ou finances.
Experts universitaires et professionnels du secteur public et privé.
- Responsable de la dette publique
- Consultant financier
- Analyste de politiques budgétaires