Master en Data, Economics and Development Policy
Présentation Générale
Le Master en « Data, Economics and Development Policy (MDEDP) » est une formation professionnelle de haut niveau développée par le Programme de formation en Gestion de la Politique Économique (GPE). Ce programme répond à la demande croissante du marché du travail en formant des professionnels capables de mobiliser des compétences avancées en statistique et en économie pour éclairer les décisions des entreprises, des institutions publiques et privées, et des organisations non gouvernementales.
Le MDEDP forme des experts capables de modéliser des phénomènes économiques, commerciaux et sociaux en utilisant les méthodes statistiques les plus récentes (« data science »). Les diplômés seront en mesure de donner du sens aux données, de dialoguer entre théorie et pratique, et de produire des analyses permettant de prévoir, évaluer et orienter les décisions stratégiques. Ce programme met l’accent sur un socle de compétences scientifiques, techniques et humaines pour former des professionnels aptes à contribuer au développement économique et social.
Objectifs de la formation
Le Master en Data, Economics and Development Policy vise à :
- Former des experts en analyse de données économiques : Doter les étudiants de compétences avancées en statistique et en data science pour analyser et interpréter des données complexes.
- Maîtriser les outils de modélisation économique : Permettre aux étudiants de modéliser des phénomènes économiques et sociaux pour éclairer la prise de décision.
- Renforcer les capacités d’évaluation et de prévision : Former à l’utilisation des méthodes statistiques pour évaluer l’impact des politiques et anticiper les tendances économiques.
- Favoriser l’insertion professionnelle : Préparer les étudiants à répondre aux besoins des entreprises, des pouvoirs publics, des ONG et des centres de recherche en matière d’analyse économique et de gestion des données.
- Promouvoir une approche interdisciplinaire : Intégrer les dimensions économiques, sociales et environnementales dans l’analyse des politiques de développement.
Semestre 1
- Mathématique Algèbre
- Mathématique Analyse
- Optimisation Statistique et Dynamique
- Théorie des Probabilités
- Statistique Descriptive
- Statistique Mathématique 1 (Échantillonnage / Sondage)
- Statistique Mathématique 2 (Théorie et Pratique des Tests)
- Analyse des Données
- Bureautique (Utilisation des Logiciels Word, PowerPoint, LaTeX)
- Initiation aux Logiciels Statistiques (Excel, Stata, R, SPSS, Matlab, CsPro, etc.)
- Algorithmes et Programmation
- Conception et Gestion des Bases de Données
Semestre 2
- Économétrie Générale
- Micro-Économétrie
- Économétrie des Données de Panel
- Histoire Économique (Histoire des Faits et de la Pensée Économique)
- Microéconomie 1 & 2
- Macroéconomie 1 & 2
- Anglais/Français
- Enquête et Collecte des Données de Terrain
- Collecte, Traitement et Analyse des Données dans les Organisations
- Rédaction des Rapports/Policy Brief/Notes
- Stage Professionnel (Vacances de Fin de Première Année)
Semestre 3
- Statistique Non Paramétrique
- Machine Learning
- Conduite d’Enquête Quantitative
- Conception, Collecte et Analyse des Données Qualitatives
- Initiation aux Logiciels Statistiques (Excel, Stata, R, SPSS, Matlab, CsPro, etc.)
- Algorithmes et Programmation
- Conception et Gestion des Bases de Données
- Conception et Gestion des Applications de Collecte des Données d’Enquête
- Séries Temporelles
- Évaluation d’Impact et Suivi-Évaluation
Semestre 4
- Modélisation Macroéconomique
- Comptabilité Nationale
- Anglais/Français
- Expression Orale et Présentation des Travaux de Recherche
- Méthodologie de la Recherche
- Enquête et Collecte des Données de Terrain
- Économie du Développement
- Économie du Numérique
- Économie Industrielle
- Économie de l’Environnement et du Développement Durable
- Économie du Développement Rural et Local
- Économie du Travail
- Économie de la Santé
- Économie de l’Éducation
- État d’Avancement des Travaux
- Soutenance
Le programme est ouvert aux candidats répondant aux critères suivants :
- Diplôme de licence ou équivalent avec de solides bases en Mathématiques, Statistiques, Économétrie et Économie
- Admission sur test oral portant sur les Mathématiques, Statistiques, Économétrie et Économie (niveau licence)
- Présentation d’un dossier démontrant d’excellents résultats universitaires
Experts universitaires et professionnels en statistique, économie et data science.
- Analyste de données économiques
- Consultant en politiques de développement
- Spécialiste en évaluation d’impact
- Data scientist pour les institutions publiques ou privées
- Chargé de recherche en économie